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    分析網站新老用戶

    作者:時間:2019-04-13
    對網站中新老用戶的分析已成為網站分析中最常見的用戶細分類型。它也是網站分析中用戶分析的重要組成部分。 Google  Analytics將新老用戶分別命名為New  Visitors and Returning。 訪問者和許多細分維度也提供了新的用戶比率指標。  TR 簡單地說,新用戶是第一次訪問網站或第一次使用網站服務;而舊用戶是先前訪問過網站或使用過網站服務的用戶。網站的老用戶通常是網站的目標用戶,甚至是忠實用戶。它們具有相對較高的粘度,也是為網站帶來價值的主要用戶群。新用戶意味著網站業務的發展,網站的價值不斷增加。前提??梢哉f老用戶是網站生存的基礎,新用戶是網站發展的動力。因此,網站的開發策略通常是基于舊用戶的保留不斷增加新用戶的數量。  TR 首先,我們需要了解新舊用戶的定義和區分方式。如果它基于訪問權限,通常使用Cookie,類似于Google  Analytics會在用戶的Cookie中記錄訪問字段,如果該字段大于1,則表示該用戶不是第一次訪問,對于舊用戶;一些站點區分新舊用戶根據用戶的注冊和登錄,用戶第一次注冊為新用戶,舊用戶再次登錄。用戶名或ID通常用于標識用戶。 TR TR TR 如圖6Q4所示,列堆疊圖可用于顯示新用戶和舊用戶數的變化。堆疊的結果是網站上用戶總數的變化。結合新用戶比例的折疊線,分析網站上新用戶的數量和比例。這些變化可以直接反映網站在營銷中的有效性。 TR 新用戶的分析可以掌握網站的發展,但網站的根源在于老用戶,因此有時需要分別分析舊用戶的數據。我之前遇到過一個問題。A 網站經常使用一些促銷策略來吸引流量。這些促銷可能會吸引新用戶,新用戶的比例會增加,網站的轉化率也會逐漸下降。因此,網站的運營商需要知道轉換率的下降是由網站的原因引起的,還是因為新用戶比例的增加降低了整體轉換率。轉換率一直是網站的一個敏感指標,因為它與目標和性能直接相關,如果它證明轉換率的下降不是由于推廣,而是網站運營的問題,那么運營商顯然需要盡快找到并解決問題。所以這里我們需要區分新老用戶的轉換率。網站推廣帶來了新用戶。新用戶的轉換率不高。如果新用戶的比例繼續上升,轉換率的下降將繼續降低。網站的舊用戶基本穩定,如果網站本身沒有問題,舊用戶的轉換率應保持穩定。新老用戶的統計轉換率可以幫助我們回答這個問題,如圖6Q5所示。節目。 TR TR TR 圖6Q5顯示了1月份前幾天新舊用戶的網站轉換率趨勢。同時,添加了新用戶的數據。從圖表來看,1月4日后整體轉化率的趨勢明顯下降,而新用戶比例大幅上升,可能會推出新一輪的推廣。我們需要分析整體轉化率的下降是否與網站推廣密不可分,因此我們需要細分新老用戶的轉化率。在上圖中,舊用戶的轉換率幾乎沒有變化,新用戶的轉換率也從1月4日開始下降,所以通過用戶細分的轉換率趨勢分析,基本上可以確定網站的整體轉化率是由于網站推廣造成的新用戶轉化率過低,而網站本身操作無關緊要。所以,老用戶仍然是生存的基礎。新用戶是網站發展的動力。老用戶的數據可以分析網站目前的基礎是否牢固,排除網站營銷推廣的干擾;該數據可用于分析網站營銷推廣中引入的流量質量,同時消除依賴原有積累的“吃舊”的情況。 TR 
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